أصبحت روبوتات محادثة الذكاء الاصطناعي (AI) شائعة بشكل متزايد في السنوات الأخيرة ، مما يوفر طريقة مخصصة وفعالة للتفاعل مع المستخدمين. باستخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية المتقدمة (NLP) ، يمكن لروبوتات المحادثة محاكاة المحادثات البشرية وتنفيذ مجموعة واسعة من المهام ، من دعم العملاء إلى المساعدة الشخصية. تعد ChatGPT من OpenAI واحدة من أكثر روبوتات الدردشة المعروفة بالذكاء الاصطناعي ، حيث تحتوي على 175 مليار معلمة وقدرات إنشاء لغة عالية الدقة. ومع ذلك ، فإن حجمه وتعقيده يجعله غير متاح للعديد من المطورين والشركات.
لمعالجة هذه المشكلة ، طورت Stability AI برنامج StableLM ، وهو روبوت محادثة مفتوح المصدر يقدم حلاً أصغر وأكثر كفاءة من معظم روبوتات الدردشة الأخرى التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في السوق. تهدف الشركة ، التي تشتهر بمولّد صور AI الشهير ، Stable Diffusion ، إلى إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى نماذج اللغة المتقدمة باستخدام StableLM.
يستخدم StableLM ثلاثة مليارات إلى سبعة مليارات معلمة فقط ، وهو ما يعادل 2٪ إلى 4٪ من حجم نموذج ChatGPT البالغ 175 مليارًا. هذا الحجم الصغير يجعل StableLM أكثر سهولة ويسهل استخدامه للمطورين والشركات التي قد لا تتمكن من الوصول إلى الأجهزة المتطورة. يعد StableLM أيضًا حلاً مفتوح المصدر ، مما يعني أن مطوري الطرف الثالث يمكنهم توسيع قدراته واستخدامه لبناء روبوتات الدردشة الخاصة بهم التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.
أعلنت شركة Stability AI مؤخرًا عن إصدار ألفا من StableLM ، والذي تم تدريبه على مجموعة بيانات تجريبية جديدة تسمى “The Pile”. تحتوي مجموعة البيانات هذه على 1.5 تريليون رمز ، وهو أكبر بثلاث مرات من مجموعة البيانات المستخدمة لتدريب معظم نماذج الذكاء الاصطناعي. تم إنشاء The Pile بواسطة EleutherAI ، وهي منظمة بحثية مفتوحة المصدر للذكاء الاصطناعي تهدف إلى توفير الوصول إلى نماذج لغوية واسعة النطاق للباحثين والمطورين. مكّن استخدام مجموعة البيانات هذه StableLM من إجراء المحادثات وكتابة التعليمات البرمجية بأداء عالٍ.
تجدر الإشارة إلى أن ChatGPT تم تدريبه أيضًا على The Pile ، لكنه خضع لمزيد من التحسينات بعد ذلك ، بما في ذلك التعلم المعزز لتقليل النتائج المعيبة. ومع ذلك ، على الرغم من هذه الميزة ، أظهر StableLM نتائج واعدة ، ويلاحظ Stability AI أن نموذج AI عالي الكفاءة أمر بالغ الأهمية لأنه يريد جعل StableLM يعمل على أنظمة منخفضة التكلفة ووحدات معالجة رسومات أقل قوة.
لاستخدام الإصدار ألفا من StableLM ، يمكن للمستخدمين تثبيته وتشغيله من مستودع GitHub ، إلى جانب جهاز كمبيوتر محمول يوفر تفاصيل حول استخدامه على جهاز كمبيوتر ذي إمكانيات محدودة لوحدة معالجة الرسومات. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أيضًا تجربة chatbot على صفحة العرض التوضيحي Hugging Face. ومع ذلك ، كإصدار ألفا ، قد لا تكون النتائج جيدة مثل الإصدار النهائي ، وقد تكون أوقات الاستجابة بطيئة بسبب ارتفاع الطلب.
أثناء اختبار روبوت المحادثة ، قدم StableLM نتائج معيبة عندما طُلب منه المساعدة في كتابة خطاب اعتذار لكسر هاتف شخص ما. لقد أساءت فهم الطلب واعتقدت أن المستخدم قد قدم هدية بدلاً من إتلاف الهاتف. ومع ذلك ، فإن الميزات وسهولة الوصول التي يوفرها StableLM تُظهِر إمكانات كبيرة لروبوت الدردشة ليصبح رائد دردشة AI في المستقبل.
في الختام ، يعد StableLM إضافة واعدة لعالم روبوتات الدردشة AI ، حيث يوفر حلاً أصغر وأكثر كفاءة من ChatGPT الخاص بـ OpenAI. نظرًا لطبيعته مفتوحة المصدر والوصول إلى مجموعة بيانات واسعة النطاق ، فإن StableLM لديه القدرة على جعل نماذج اللغة المتقدمة أكثر سهولة للمطورين والشركات. على الرغم من أن StableLM لا يزال في نسخته ألفا ، فإن ميزات chatbot وسهولة استخدامه تجعله منافسًا قويًا في السوق المتنامي لروبوتات الدردشة AI.
