Chatbot-4 AI Chatbot ومستقبل الرعاية الصحية

Chatbot-4 AI Chatbot ومستقبل الرعاية الصحية

تم إطلاق chatbot ChatGPT-4 AI رسميًا ، وهو يمثل أحدث التطورات التكنولوجية في صناعة الذكاء الاصطناعي (AI). على الرغم من قدرتها على إحداث ثورة في الرعاية الصحية ، لا يزال العديد من المتخصصين في هذا المجال غير مدركين لمدى سرعة تقدم هذه التكنولوجيا الجديدة. وفقًا لمسح ، من المتوقع أن تبلغ قيمة صناعة الذكاء الاصطناعي العالمية 383.3 مليار دولار بحلول عام 2030 ، مع توقع معدل نمو سنوي مركب (CAGR) بنسبة 21٪ بين عامي 2022 و 2030.

ChatGPT-4 هو مثال على الذكاء الاصطناعي “الجيد بدرجة كافية” الذي يمكنه إنشاء نثر أصلي والتواصل بطلاقة تشبه الإنسان. ومع ذلك ، فإن الذكاء الاصطناعي العام الحقيقي ، الذي يمكن أن يحل مشاكل مثل البشر ، لا يزال على بعد عدة عقود. ومع ذلك ، فإن ChatGPT-4 لديه القدرة على تغيير الرعاية الصحية بشكل أساسي من خلال تبسيط المهام الإدارية وتحسين العلاج بعد التعافي وتشخيص الأعراض والرعاية الوقائية.

أحد المجالات التي يمكن أن تكون فيها روبوتات الدردشة الذكية مثل ChatGPT-4 مفيدة بشكل خاص في توفير المزيد من الوقت لمشاركة الطبيب والمريض. من خلال القيام بأنشطة إدارية مثل إعداد رسائل المرضى ، يمكن أن تسمح روبوتات المحادثة لأخصائيي الرعاية الصحية بالتركيز على رعاية المرضى. علاوة على ذلك ، يمكن أن تحسن روبوتات المحادثة دقة وفعالية علاج ما بعد الشفاء ، وتشخيص الأعراض ، وإدارة الرعاية الوقائية.

على سبيل المثال ، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لمراجعة أعراض المريض وتقديم توصيات تشخيصية ، بالإضافة إلى توفير خيارات مثل تسجيل الوصول عبر الإنترنت أو الاستشارات الشخصية مع الطبيب. يمكن أن يؤدي ذلك إلى تحسين كفاءة تدفق المرضى وتقليل نفقات الرعاية الصحية وتخفيف الضغط على موظفي المستشفى. يمكن لبرامج الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي أيضًا إشراك المرضى وإلهامهم ، والمساعدة في تقييم أعراض Covid-19 ، وتقديم إرشادات حول الحفاظ على الصحة بعد العلاج ، وتبسيط إجراءات خدمة العملاء لشركات الأدوية والأجهزة الطبية.

ومع ذلك ، فإن الاستخدام المتزايد لبيانات المريض لتحسين دقة برنامج الدردشة الآلي يثير مخاوف أخلاقية بشأن خصوصية المريض ودقة المعلومات المقدمة. نظرًا لأنه يتم تحميل المزيد من بيانات المرضى في خوارزميات التعلم الآلي ، فهناك خطر من كشف معلومات المريض. لمعالجة هذه المخاوف ، يمكن استخدام التشفير متماثل الشكل لتمكين روبوتات المحادثة من التعلم من بيانات المريض دون الوصول إلى معلومات التعريف. بالإضافة إلى ذلك ، قد يتم إصدار قوانين لتنظيم استخدام روبوتات المحادثة في الرعاية الصحية.

هناك مشكلة أخرى محتملة وهي دقة المعلومات التي توفرها روبوتات المحادثة. اعتمادًا على المصادر التي يتم تغذيتها ، قد تقدم روبوتات المحادثة معلومات غير صحيحة أو مضللة ، مما قد يقلل من مستوى الرعاية الطبية. علاوة على ذلك ، لا يتضمن ChatGPT سوى البيانات حتى عام 2021 بصيغته الحالية ، مما يهدد سلامة النهج القائم على الأدلة. ومع ذلك ، من المتوقع أن تتمتع التكرارات المستقبلية لـ ChatGPT بقدرات تحليلية وحل المشكلات أكثر دقة ، وذلك بفضل توفر المزيد من البيانات والمعلومات.

في الختام ، تتمتع روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT-4 بالقدرة على تحويل الرعاية الصحية من خلال تحسين الكفاءة والدقة ومشاركة المريض. ومع ذلك ، فمن الأهمية بمكان معالجة المخاوف الأخلاقية المحيطة باستخدام بيانات المريض والتأكد من أن روبوتات المحادثة هي مصادر معلومات دقيقة وموثوقة. مع استمرار تطور صناعة الرعاية الصحية ، من المتوقع إصدار قوانين إضافية للتحكم في استخدام روبوتات المحادثة في المجال الطبي.