أظهرت دراسة حديثة أجراها باحثون في جامعة ستانفورد ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا أن أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية لديها القدرة على تعزيز الإنتاجية بشكل كبير في القوى العاملة. ومع ذلك ، يشير البحث أيضًا إلى أنه من المحتمل أن يتخلف العمال المتمرسون نتيجة اعتماد هذه الأنظمة.
استطلعت الدراسة أكثر من 5000 من وكلاء دعم العملاء من شركة Fortune 500 غير مسماة ووجدت أن أولئك الذين يستخدمون مساعد محادثة يعمل بالذكاء الاصطناعي شهدوا زيادة في الإنتاجية بنسبة 14٪ مقارنة بأولئك الذين لم يستخدموا الأداة. ومع ذلك ، اقترح البحث أن العمال الأقل خبرة والأقل مهارة شهدوا مكاسب أكبر بشكل غير متناسب في الإنتاجية مقارنة بنظرائهم الأكثر مهارة.
وجد الباحثون أن مساعد الذكاء الاصطناعي قدم فوائد كبيرة للعاملين الأقل خبرة ومهارة في الشركة ، مما سمح لهم بإكمال العمل بنسبة 35٪ بشكل أسرع بمساعدة الذكاء الاصطناعي. علاوة على ذلك ، كان أولئك الذين لديهم خبرة شهرين فقط قادرين على الأداء بكفاءة مثل العمال الذين لديهم ستة أشهر من الخدمة والذين لم يستخدموا الذكاء الاصطناعي. اكتسب العمال ذوو المهارات العالية في البداية القليل من استخدام الذكاء الاصطناعي لأن توصياته كانت في الأساس نصائح وحيلًا تعلموها بالفعل في الوظيفة.
تُعد الدراسة الأولى من نوعها التي تبحث في تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي على القوى العاملة الحية ، مع دراسات سابقة تركز على قدرة الذكاء الاصطناعي على اجتياز امتحانات القانون والتراخيص الطبية الرئيسية. يجادل الباحثون بأن الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي يعمل جنبًا إلى جنب مع البشر يمكن أن يكون له تأثير إيجابي كبير على إنتاجية واستبقاء العمال الأفراد ، على الرغم من أنه يثير أيضًا تساؤلات حول كيفية تعويض العمال عن البيانات التي يقدمونها لأنظمة الذكاء الاصطناعي.
يقترح الباحثون أن الخاسرين الحقيقيين لمساعدي الذكاء الاصطناعي في عالم الشركات هم كبار المديرين وليسوا موظفين جدد أو ضعيفي الأداء. وجدت الدراسة أن العمال الأفضل أداءً في الشركة توصلوا عادةً إلى حلول أسرع بمرتين من متوسط العمال قبل تقديم الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، تبدأ هذه الفوارق في التقلص بمجرد مشاركة مساعد الذكاء الاصطناعي ، ويرجع ذلك جزئيًا إلى أن نموذج الذكاء الاصطناعي نفسه يتم تدريبه على مجموعة بيانات من تفاعلات خدمة العملاء الناجحة. ربما لم يشهد العمال الأفضل أداءً فائدة كبيرة بعد استخدام الذكاء الاصطناعي ، لكن خبراتهم التي يتم نقلها عبر الذكاء الاصطناعي قد تساعد العمال الآخرين على اللحاق بمستواهم. ويمكن أن يؤدي ذلك بدوره إلى تحسين الإنتاجية الإجمالية للشركة.
يقترح الباحثون أن المنظمات المستقبلية قد تدفع للموظفين ذوي الأداء العالي رواتب أعلى ، حيث يمكن استخدام أدائهم الناجح بواسطة الذكاء الاصطناعي لزيادة إنتاجية الشركة بأكملها. ومع ذلك ، تشير الدراسة أيضًا إلى أن العمال ذوي المهارات العالية يرون فوائد مباشرة أصغر من حيث تحسين إنتاجيتهم ، على الرغم من لعبهم دورًا مهمًا في تطوير النموذج.
بشكل عام ، تشير نتائج الدراسة إلى أن أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية يمكن أن يكون لها تأثير إيجابي على إنتاجية القوى العاملة. ومع ذلك ، فإنها تسلط الضوء أيضًا على إمكانية ترك العمال ذوي الخبرة في الركب عند اعتماد أدوات الذكاء الاصطناعي ، وتطرح أسئلة مهمة حول كيفية تعويض هؤلاء العمال عن البيانات التي يقدمونها لأنظمة الذكاء الاصطناعي.
