أعلن سام التمان ، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI ، أن عصر إنشاء نماذج ضخمة للذكاء الاصطناعي (AI) قد انتهى. تصدرت OpenAI عناوين الأخبار مع ChatGPT ، وهو روبوت محادثة يعتمد على GPT-4 ، والذي من المحتمل أنه تم تدريبه على تريليونات الكلمات وتكلف أكثر من 100 مليون دولار. ومع ذلك ، يقترح ألتمان أن التطورات المستقبلية في الذكاء الاصطناعي لن تأتي من جعل النماذج أكبر. تحدث في حدث في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ، مشيرًا إلى أنها ستجعل النماذج أفضل بطرق أخرى ، دون تحديد ما ستكون عليه هذه الطرق.
تستثمر العديد من الشركات الناشئة حاليًا موارد هائلة في بناء خوارزميات أكبر لمواكبة تكنولوجيا OpenAI. يشير بيان ألتمان إلى أن GPT-4 يمكن أن يكون آخر تقدم كبير ناتج عن استراتيجية OpenAI في جعل النماذج أكبر وتزويدها بمزيد من البيانات. تشير تقديرات الشركة إلى تناقص العوائد على زيادة حجم النموذج ، ويلاحظ ألتمان أن هناك حدودًا مادية لعدد مراكز البيانات التي يمكن للشركة بناؤها ومدى سرعة بنائها.
يتفق نيك فروست ، أحد مؤسسي Cohere الذي عمل سابقًا في الذكاء الاصطناعي في Google ، مع شعور Altman. إنه يعتقد أن التقدم في المحولات ، نوع نموذج التعلم الآلي في قلب GPT-4 ومنافسيها ، يكمن وراء التوسع. يقترح Frosst أن تصميمات أو بنيات نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة ، والمزيد من الضبط بناءً على ردود الفعل البشرية ، هي اتجاهات واعدة يستكشفها العديد من الباحثين.
على الرغم من أن OpenAI تحافظ على سرية حجم GPT-4 وأعماله الداخلية ، فمن المحتمل أن بعض ذكائها يأتي بالفعل من النظر إلى ما وراء النطاق فقط. يعد التعلم المعزز من خلال التغذية الراجعة البشرية ، والذي تم استخدامه لتحسين ChatGPT ، أحد الاحتمالات.
يشير إعلان ألتمان إلى حدوث تطور غير متوقع في السباق لتطوير ونشر خوارزميات ذكاء اصطناعي جديدة. في حين أن القدرات الرائعة لـ GPT-4 قد أذهلت بعض الخبراء وأثارت نقاشات حول إمكانية قيام الذكاء الاصطناعي بتحويل الاقتصاد ونشر المعلومات المضللة مع القضاء على الوظائف ، فإن OpenAI لا تقوم حاليًا بتطوير GPT-5. يجب أن تكون هذه الأخبار مصدر ارتياح للبعض ، حيث دعا خبراء الذكاء الاصطناعي ورجال الأعمال في مجال التكنولوجيا بما في ذلك Elon Musk والعلماء مؤخرًا إلى توقف لمدة ستة أشهر حول تطوير أي شيء أقوى من GPT-4.
