أظهرت دراسة حديثة أجراها أساتذة المالية في جامعة فلوريدا القيمة المحتملة لنماذج اللغة المتقدمة مثل ChatGPT في توقع تحركات سوق الأسهم. من خلال تحليل أكثر من 50000 عنوان إخباري حول الشركات التي يعود تاريخها إلى أكتوبر 2021 ، قام برنامج الدردشة الآلي بتقييم ما إذا كانت الأخبار جيدة أو سيئة أو غير ذات صلة بأسعار أسهم الشركة. ثم تم تحليل نتيجة ChatGPT الناتجة عن تحليل المشاعر لتحديد ما إذا كان بإمكانها التنبؤ بأداء سوق الأوراق المالية للشركات في اليوم التالي.
وجدت الدراسة علاقة إيجابية كبيرة بين نتائج ChatGPT وأداء الأسهم في اليوم التالي للشركات التي تم تحليلها. تميل الشركات ذات الدرجات الأعلى إلى تحقيق عوائد أفضل من الشركات ذات الدرجات المنخفضة. وخلص الباحثون إلى أن دمج نماذج اللغة المتقدمة مثل ChatGPT في عمليات صنع القرار الاستثماري يمكن أن يؤدي إلى تنبؤات أكثر دقة ويعزز أداء استراتيجيات التداول الكمية.
ومع ذلك ، توجد بعض المخاوف في السوق فيما يتعلق بالمخاطر التي يمكن أن تشكلها إذا لم توفر الدقة والمساعدة المتوقعة. على الرغم من هذا التحذير ، أصدرت Bloomberg مؤخرًا نموذجًا جديدًا للغة قائمًا على GPT يسمى BloombergGPT يمكن أن يحسن مهام معالجة اللغة الطبيعية مثل تحليل المشاعر وتصنيف الأخبار وتوليد العناوين والإجابة على الأسئلة والمهام الأخرى المتعلقة بالاستعلام.
ينمو استخدام الذكاء الاصطناعي في الصناعة المالية بسرعة ويمكن أن يغير قواعد اللعبة في هذه الصناعة. الشركات في جميع أنحاء العالم في حاجة ماسة لدمج الذكاء الاصطناعي في نماذج أعمالها الحالية ، لكن العرض نادر. تقوم GenesisAI ببناء سوق لمساعدة أي شركة على دمج الذكاء الاصطناعي في نموذجها الحالي وتقوم بجمع الملايين من مستثمري التجزئة لتحقيق ذلك.
كان Jim Simons من Renaissance Technologies رائداً منذ عقود في استخدام التعلم الآلي لإنشاء خوارزميات تسمح لأجهزة الكمبيوتر باتخاذ قرارات استثمارية باستخدام البيانات السابقة بأقل قدر من المدخلات البشرية. ومع ذلك ، لم تنتقل هذه الشركات بالكامل إلى العمليات الآلية باستخدام أساليب الذكاء الاصطناعي المتطورة مثل التعلم الذاتي أو التعلم المعزز. وبدلاً من ذلك ، استمروا في الاعتماد على الإحصاءات المتقدمة ونهج “النظرية أولاً”.
