تاريخياً ، كانت الأسواق الهابطة للعملات المشفرة تمثل تحديًا لهذه الصناعة ، مع تلاشي العديد من المشاريع الواعدة في النسيان. ومع ذلك ، فإن كل تراجع في السوق يجلب الفرصة للابتكار ، كما يتضح من نجاح Uniswap و OpenSea. نظرًا لأن السوق يُظهر بصيص أمل لمسار تصاعدي ، فإن الابتكار الكبير التالي في الأفق هو توحيد الذكاء الاصطناعي (AI) و Web3 ليشمل مليار مستخدم على متن الطائرة.
أصبح الذكاء الاصطناعي أكثر الابتكارات التكنولوجية إثارة منذ blockchain ، ويمثل انتشاره فرصة لتبسيط وتقوية حالات استخدام blockchain للمستخدمين العاديين. للوصول إلى التبني الشامل ، يحتاج Web3 إلى تجربة مستخدم خالية من الاحتكاك (UX). غالبًا ما يوصف UX الحالي لـ Web3 بأنه فظيع ، ومخيف ، و “بارد” إلى حد ما بالنسبة للمستخدمين العاديين. هذا هو المكان الذي يمكن أن يتدخل فيه الذكاء الاصطناعي.
يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي المستخدمين على أن يصبحوا أفضل في التعامل مع تطبيقات Web3 ، من الإعداد إلى أن يصبحوا مستخدمين متمرسين. على سبيل المثال ، يمكن للذكاء الاصطناعي مسح محفوظات محفظة المستخدم لفهم أنماط الشراء والتوصية بالأصول الرقمية التي قد يرغبون فيها. يشبه هذا الطريقة التي توصي بها Amazon بالمنتجات لعملائها بناءً على سجل الشراء. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا فحص أنماط السلسلة ونشاط السوق للعثور على أفضل وقت لشراء NFT.
فيما يتعلق بالتحسينات التي تمس الحاجة إليها للأمان والمساءلة في التشفير ، يمكن للذكاء الاصطناعي فحص بيانات المحافظ على السلسلة لتحديد سمعتها ، مما يساعد على التمييز بين المعاملات الآمنة وغير الآمنة. يمكن أن يطلب أيضًا من المستخدمين إكمال خطوات تحقق إضافية قبل إكمال المعاملات ، مما قد يقلل من انتشار التصيد الاحتيالي والقرصنة. تقوم التبادلات بالفعل بشيء من هذا القبيل ، لكن الذكاء الاصطناعي يمكنه أتمتة العملية وضمان الحفاظ على وصاية المستخدم. خذ هذا إلى أبعد من ذلك ، ويمكننا تحديد تصنيفات البروتوكول بناءً على ناقلات الهجوم التي قد يتعرضون لها ، مما يساعد المطورين على اكتشاف المشكلات المحتملة قبل حدوثها.
بالنسبة للمستخدمين العاديين ، يمكن أن تكون مصطلحات مثل “العقود الذكية” و “العبارات الأولية” و “المحافظ” مخيفة. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي المستخدمين على فهم الإجراءات وإكمالها من خلال روبوت محادثة مدعوم من مصادر خارجية. يمكن أن يكون chatbot مشابهًا لمساعدة خدمة العملاء التي تستخدمها العديد من مواقع الويب. يمكن أن يساعد في فهم معرفة المستخدم Web3 وسجل المستخدم (عبر محافظهم) لمساعدتهم على إكمال الإجراءات وفهمها. هذا لديه القدرة على دفع تفاعل مستخدم جديد وإعادة إشراك مستخدمي Web3 الحاليين ، مما يؤدي إلى مزيد من التبني من خلال التعليم المحسن. كما أنه سهل التنفيذ بين جميع المحافظ.
بالانتقال إلى التطبيقات اللامركزية ، يمكن للذكاء الاصطناعي زيادة مشاركة المستخدم ومعدلات التبني بشكل كبير من خلال تحليل بيانات المستخدم على السلسلة والتوصية بأفضل الميزات وكيفية الاستفادة منها. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد المستخدمين على أن يصبحوا أفضل المتداولين المحتملين ، ومستشار الاستثمار الافتراضي مع الأدوات الأكثر ابتكارًا.
بالنسبة للمطورين ، يمكن للذكاء الاصطناعي تبسيط سير العمل من خلال عقود التدقيق المسبق ، والتي تعد واحدة من أكبر نقاط الضعف لمطوري Web3 بسبب مقدار التخطيط والوقت والتكلفة التي يتطلبها تدقيق العقود الذكية. سيؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة للتدقيق المسبق (ومساعد كتابة) للعقود الذكية إلى تمكين عملية أكثر انسيابية للمطورين ، مما يوفر وقتًا وتكاليف ثمينة مع الاستفادة من التحسينات التي يتم إدخالها في منتجاتهم.
إن وعد الذكاء الاصطناعي للويب 3 مثير ، حيث يمكنه إزالة الاحتكاك وسط أكبر عائق للابتكار وقابلية الاستخدام في الصناعة. مثل Web3 بشكل عام ، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكون طبقة إضافية لمجموعة الأدوات القوية التي تحدث ثورة في كيفية الإنشاء والدردشة والتداول والعيش. دعونا نستخدمه بأفضل ما في وسعنا ونحن نبني المستقبل.
