لعب الذكاء الاصطناعي (AI) دورًا مهمًا في التنبؤ بالطقس لما يقرب من ثلاثة عقود ، حيث ساعد المتنبئين في إنشاء تنبؤات أسرع وأكثر دقة. ومع ذلك ، فإن إمكانية قيام الذكاء الاصطناعي بإحداث ثورة في التنبؤ بالطقس من خلال التنبؤ بشكل مستقل بالشمس والمطر والرياح والثلج ، دون الاعتماد على النماذج التقليدية التي صممها الإنسان ، تلوح في الأفق الآن.
وفقًا لهيندريك تولمان ، كبير مستشاري أنظمة النمذجة المتقدمة في National Weather Service ، حققت شركات مثل Nvidia و IBM تقدمًا كبيرًا في استخدام الذكاء الاصطناعي خلال العام الماضي لتقديم تنبؤات تستند فقط إلى الذكاء الاصطناعي ، بدلاً من الاعتماد على نماذج الكمبيوتر. الهدف هو دمج الكميات الهائلة من البيانات المتاحة بشكل فعال وتعزيز دقة التنبؤ.
في حين أن تطبيق الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالطقس جديد نسبيًا ، فقد تم استخدامه لأول مرة في عام 1995 لتفسير البيانات من الأقمار الصناعية المستخدمة للتنبؤ بسرعة الرياح ودرجات حرارة السطح. منذ ذلك الحين ، كان للذكاء الاصطناعي دور فعال في استيعاب البيانات المكثفة لعمل تنبؤات جوية أكثر دقة ، مثل التنبؤ بتطور الأعاصير بناءً على الظروف الجوية الحالية. كما ساعد في تحسين نماذج الطقس الحالية وتحويل البيانات المعقدة إلى ملخصات يسهل فهمها للجمهور.
يسلط تولمان الضوء على التكامل المتزايد لأدوات الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالطقس ، مما يساعد المتنبئين على ترجمة المعلومات المعقدة إلى رسائل مبسطة تساعد الجمهور في اتخاذ قرارات مستنيرة. ومع ذلك ، ينصب التركيز الحالي على زيادة النماذج الحالية بدلاً من استبدالها بالكامل. السؤال الآن هو ما إذا كان بإمكان الذكاء الاصطناعي أداء جميع الأعمال الضرورية بشكل مستقل دون الاعتماد على النماذج التي صممها الإنسان.
يظل استبدال النماذج الكاملة بالذكاء الاصطناعي سؤالًا مفتوحًا. يؤكد تولمان أن موثوقية الذكاء الاصطناعي لمثل هذه المهمة لم يتم تحديدها بعد ، لأن العلم ليس ناضجًا بدرجة كافية. بينما يمكن للأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT إنشاء تحديثات الطقس التي تشبه التوقعات المشروعة ، لا يزال من غير الواضح ما إذا كانت هذه الأنظمة تنتج المعلومات بشكل مستقل أو تستخرجها من النماذج المصممة بشريًا. إن قدرة الذكاء الاصطناعي على التنبؤ بدقة بأحداث الطقس المتطرفة تشكل أيضًا تحديًا ذا صلة.
يعتبر استخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز التقييمات في ظل نماذج الطقس الحالية خطوة منطقية إلى الأمام. لقد أثبت بالفعل أنه أكثر فعالية من الأساليب السابقة في التطبيقات التشغيلية. ومع ذلك ، فإن تحديد الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالطقس يتطلب وقتًا وفريقًا متخصصًا. تعمل الإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي ، موطن خدمة الطقس الوطنية ، على توظيف أفراد يتمتعون بخبرة في الذكاء الاصطناعي لزيادة استكشاف قدرات الذكاء الاصطناعي. يمثل العثور على أفراد مؤهلين يتمتعون بخلفية الذكاء الاصطناعي تحديًا كبيرًا ، حيث تحول مجال علوم الكمبيوتر نحو مجالات أخرى مثل ألعاب الفيديو.
لمواجهة هذا التحدي ، يذكر تولمان الحاجة إلى زيادة جهود التوعية والعلامات التجارية لجذب الجيل القادم إلى وظائف في علوم الكمبيوتر المتعلقة بالطقس. في الماضي ، كان من الأسهل توظيف علماء كمبيوتر مهتمين بالعمل المتعلق بالطقس ، لكن المشهد الحالي يتطلب مزيدًا من الجهد والمشاركة لبناء قوة عاملة ماهرة.
مع تقدم المجال ، يحمل تكامل الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالطقس إمكانات هائلة. بينما تظل مسألة استبدال النماذج التقليدية بدون إجابة تمامًا ، يواصل الذكاء الاصطناعي إظهار قيمته في مساعدة المتنبئين وتحسين الدقة وتوفير معلومات قيمة للجمهور. مع استمرار البحث والاستثمار ، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يُحدث ثورة في طريقة توقعنا وفهم أنماط الطقس في المستقبل.
