قام البروفيسور حسام عمروش، الباحث في جامعة التقنية بميونخ (TUM)، بتطوير تقنية جديدة للذكاء الاصطناعي تعتمد على تخزين البيانات في الذاكرة. تعتبر هذه التقنية تحسينًا ملحوظًا على الطرق الحالية في استخدام تكنولوجيا المعلومات في الذاكرة.
تعتمد النمط الحوسبي الجديد على استخدام دوائر مفاتيح مجال الفيروكتريك الفعّالة (FeFETs)، وهو نهج مختلف عن الرقائق السابقة. فبدلاً من أن يتم استخدام مفاتيح مجال الفيروك فقط للحسابات، يتم استخدامها الآن أيضًا لتخزين البيانات. ويعني ذلك تحسين أداء الرقائق مع توفير الوقت والطاقة.
تستطيع هذه التقنية أن تستخدم في العديد من المجالات مثل الذكاء الاصطناعي الإنتاجي وخوارزميات التعلم العميق وتطبيقات الروبوت. ويعتقد البروفيسور حسام عمروش أنه سيتمكن من تحقيق هذا الهدف في غضون بضع سنوات.
تستلهم الرقاقة الجديدة مفهومها من هندسة الرقاقات في الدماغ البشري، حيث يقوم الخلايا العصبية بمعالجة الإشارات وتخزين المعلومات في آن واحد. وتستخدم الرقاقة مفاتيح فيروكتريك تستطيع تخزين المعلومات حتى بدون وجود مصدر للطاقة.
على الرغم من وجود استخدامات محتملة لهذه التقنية في مجالات مثل تشغيل خوارزميات التعلم العميق ومعالجة بيانات الطائرات، إلا أنه من المتوقع أن يستغرق بضع سنوات قبل أن تصبح الرقاقات جاهزة للاستخدام العام. وعلى الرغم من أن الأداء والكفاءة قد تحسنت، إلا أنه يوجد عدد من التحديات التي يجب التغلب عليها مثل متطلبات الأمان في الصناعة.
أسئلة متكررة:
ما هي التقنية الجديدة للذكاء الاصطناعي التي تم طورها؟
التقنية الجديدة للذكاء الاصطناعي تعتمد على تخزين البيانات في الذاكرة باستخدام مفاتيح مجال الفيروكتريك الفعّالة (FeFETs).
ما هي استخدامات هذه التقنية؟
يمكن استخدام هذه التقنية في مجالات مثل الذكاء الاصطناعي الإنتاجي وخوارزميات التعلم العميق وتطبيقات الروبوت.
ما هي الميزة الرئيسية لهذه التقنية؟
تم تحسين أداء الرقائق مع توفير الوقت والطاقة بسبب تخزين البيانات في الذاكرة.
