أحدث إطلاق ChatGPT و GPT-4 ضجة كبيرة في صناعة التكنولوجيا مع تطبيقاتهما المحتملة في خدمة العملاء والكتابة والبحث. ومع ذلك ، فإن الضجيج حول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (ML) غالبًا ما يتجاوز الواقع. في حين أن ChatGPT و GPT-4 أدوات رائعة ، إلا أنهما غير قادرين بعد على تولي بعض الجوانب الحاسمة لإدارة أعمال الخدمات المالية.
تأتي المنتجات المالية بمستوى عالٍ من المخاطر ، وتتحمل المؤسسات المالية (FIs) مسؤولية ضمان سلامة أصول عملائها والوفاء بالالتزامات القانونية المتعلقة بمتطلبات اعرف عميلك (KYC) ومكافحة غسيل الأموال (AML) . فيما يلي خمسة أسباب لعدم استعداد ChatGPT و GPT-4 بعد لتلبية أولويات المخاطر الحرجة هذه:
فحوصات الامتثال: يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في مراقبة النشاط المشبوه ، ولكن لضمان الامتثال للقواعد المتطورة ، تحتاج المؤسسات المالية إلى خبراء لتقييم الاستراتيجيات والإشراف على برنامج الامتثال.
قرارات اكتتاب الائتمان: تحتاج المؤسسات المالية إلى رؤية بشرية لتحديد السياسات الصحيحة وتقييم أولويات المخاطر الخاصة بهم لتحديد عتبات الائتمان المناسبة.
تجربة مستخدم سلسة: تعتمد المؤسسات المالية على التحقق من الهوية عبر الهاتف والتحقق من المستندات لتوفير عملية إعداد خالية من الاحتكاك. ومع ذلك ، بعد فتح الحساب ، يتوقع العملاء تجربة أكثر شمولاً والتفاعل مع ممثل البنك مباشرةً في حالة حدوث مشكلات.
تصميم منتجات مالية جديدة: يتطلب تطوير منتجات مالية جديدة فهمًا عميقًا لاتجاهات السوق واحتياجات العملاء والبيئة التنظيمية التي تتجاوز تحليل البيانات.
التعامل مع هجمات الاحتيال: تحتاج الشركات إلى فرق الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي لضمان تحديث سياساتها والتعامل مع الهجمات عند ظهورها ، ولكنها تريد أيضًا خبرة بشرية مباشرة لإرشادهم خلال العملية.
ستكون ChatGPT و GPT-4 أدوات قوية لشركات الخدمات المالية ، لكن لا يمكن أن تحل محل الجوانب الدقيقة والمميزة لإدارة أعمال الخدمات المالية. الشركات التي يمكنها تحقيق التوازن الصحيح بين الأتمتة واللمسة البشرية ستكون في وضع أفضل لتحقيق النجاح على المدى الطويل.
