لم يكن صعود الذكاء الاصطناعي (AI) أقل من رائع ، مع نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) في طليعة هذه الثورة التكنولوجية. هذه النماذج قادرة على توليد لغة شبيهة بالبشر وقد وُصفت بأنها تغير قواعد اللعبة في المجال القانوني. ومع ذلك ، تكشف النتائج الحديثة أن LLM قد لا تكون مفيدة للتحليل القانوني كما كان يعتقد في البداية.
تكمن المشكلة في قيود الذاكرة لهذه النماذج. على الرغم من الإمكانات الرائعة لـ LLMs مثل ChatGPT-4 ، القادرة على استخدام 16384 رمزًا (ما يعادل حوالي 12288 كلمة) ، لا تزال سعة الذاكرة الخاصة بهم محدودة للغاية بالنسبة للقضايا القانونية المعقدة. في الواقع ، بعد إدخال 12288 كلمة فقط (حوالي 40 صفحة من نص مزدوج المسافات) ، ينسى ChatGPT-4 كل شيء يتجاوز آخر 12288 كلمة إدخال.
تم اختبار قيود الذاكرة هذه في دراسة حديثة ، حيث حاول الباحث استخدام ChatGPT-4 للمساعدة في التحليل القانوني الكامل. بعد تنزيل كل ما يتعلق بالحركات المتقاطعة لحالة الحكم الموجزة في SDNY (التي تضمنت حوالي 120.000 كلمة وكان طولها 550 صفحة) ، وجد الباحث أن ChatGPT-4 كان عديم الفائدة بسبب حد الذاكرة البالغ 12 صفحة. حتى مع وجود مدخلات متعددة صغيرة الحجم ، استمر النموذج في تجاهل التفاصيل المهمة وأصبح فارغًا بشكل متكرر.
هذا القيد هو كسر للصفقة في المجال القانوني ، حيث أن تحليل القضية القانونية الجاد يتضمن مجموعات أنماط كلمات أكبر بكثير. على سبيل المثال ، يمكن أن تشتمل مجموعة المرافعات النموذجية ومجموعة الاقتراحات المضادة والمذكرات والمعارض على مئات الآلاف من الكلمات ومئات الصفحات من المستندات. إن قيود الذاكرة الخاصة بـ LLMs تجعلها غير كافية لهذه الأنواع من الحالات.
بينما تعمل Open AI على تحسين سعة ذاكرة LLMs ، فإن القيود الحالية تجعلها غير مناسبة للتحليل القانوني الكامل. ومع ذلك ، هذا لا يعني أن LLM عديمة الفائدة تمامًا في المجال القانوني. لا يزال من الممكن أن تكون مفيدة في مجالات أخرى ، مثل الكتابة والتوضيح وصنع الحجج البسيطة.
على سبيل المثال ، يمكن أن تكون LLM مفيدة في صياغة المستندات القانونية البسيطة مثل العقود والاتفاقيات. يمكنهم أيضًا المساعدة في إنشاء ملخصات قانونية وملخصات حالة ومواد أخرى تتطلب قدرًا كبيرًا من النص. في الواقع ، يمكن تدريب LLM على موضوعات قانونية محددة ، مما يجعلها أكثر فائدة في هذه المجالات.
علاوة على ذلك ، يمكن أن تكون LLM مفيدة أيضًا في البحث القانوني. يمكنهم المساعدة في العثور على الحالات والقوانين واللوائح ذات الصلة وتقديم ملخصات لهذه المواد. يمكن أن يوفر هذا الوقت والجهد للمهنيين القانونيين الذين سيضطرون بخلاف ذلك إلى التدقيق في العديد من المستندات للعثور على المعلومات التي يحتاجون إليها.
في الختام ، في حين أن LLM لديها إمكانات لا تصدق ، فإن قيود ذاكرتها تجعلها حاليًا غير كافية للقضايا القانونية المعقدة. ومع ذلك ، لا يزال من الممكن أن تكون مفيدة في مجالات أخرى من المجال القانوني. مع استمرار Open AI في تحسين سعة الذاكرة لهذه النماذج ، قد تصبح أكثر فائدة للتحليل القانوني الكامل. حتى ذلك الحين ، يجب على المحترفين القانونيين التركيز على استخدام LLMs لنقاط قوتهم في الكتابة والتوضيح وصنع الحجج والبحث القانوني.
