في إعلان مهم في Google I / O 2023 ، قدمت Google ثلاث ميزات مبتكرة تهدف إلى تمكين المستخدمين من تحديد الصور المزيفة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي في نتائج البحث. أفادت بلومبرج أن هذه الميزات ستعمل على تحسين مصداقية الصورة عن طريق تتبع أصول الصور ، وإضافة البيانات الوصفية إلى صور الذكاء الاصطناعي التي أنشأتها Google ، وتسمية الصور الأخرى التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي في نتائج البحث.
ظهور الصور المزيفة التي يولدها الذكاء الاصطناعي وآثارها
أدى ظهور نماذج توليف الصور بالذكاء الاصطناعي ، مثل Midjourney و Stable Diffusion ، إلى جعل إنشاء كميات هائلة من الصور المزيفة ذات المظهر الواقعي أكثر سهولة. لا يشكل هذا تهديدًا للمعلومات المضللة والدعاية السياسية فحسب ، بل يؤثر أيضًا على تصورنا للسجلات التاريخية حيث يتم تداول الكثير من الأدوات الإعلامية المزيفة على نطاق واسع.
استجابة Google: ميزات جديدة للبحث عن الصور
تخطط Google لتقديم هذه الميزات الجديدة إلى منتجها للبحث عن الصور في الأشهر المقبلة ، كجزء من جهودها المستمرة لمكافحة المعلومات المضللة وتزويد المستخدمين بأدوات لتقييم المحتوى وفهم سياقه. إدراكًا لأهمية تقييم المحتوى المرئي ، تهدف Google إلى مساعدة المستخدمين في التمييز بين الصور الحقيقية والتي تم التلاعب بها.
الميزة الأولى: “حول هذه الصورة”
ستعمل إحدى الميزات ، بعنوان “حول هذه الصورة” ، على تمكين المستخدمين من الوصول إلى معلومات إضافية حول محفوظات الصورة. من خلال النقر على ثلاث نقاط في نتائج صور Google ، أو استخدام Google Lens للبحث مع صورة أو لقطة شاشة ، أو التمرير لأعلى في تطبيق Google ، يمكن للمستخدمين اكتشاف وقت فهرسة الصورة لأول مرة بواسطة Google ، ومكان نشأتها ، ومكانها الآخر. تمت مشاهدتها عبر الإنترنت (مثل مواقع الأخبار أو مواقع التواصل الاجتماعي أو مواقع التحقق من الحقائق).
بالإضافة إلى ذلك ، تخطط Google لتمكين المستخدمين من الوصول إلى هذه الأداة عن طريق النقر بزر الماوس الأيمن أو الضغط لفترة طويلة على صورة في Chrome على كل من أجهزة سطح المكتب والأجهزة المحمولة.
الميزة الثانية: ملصقات AI-Origin
اعترافًا بالاستخدام المتزايد لأدوات الذكاء الاصطناعي في إنشاء الصور ، تعتزم Google تسمية جميع الصور التي تم إنشاؤها بواسطة أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها باستخدام “علامات” مميزة أو بيانات وصفية ، مضمنة في كل ملف. يهدف هذا المؤشر الواضح لأصول الذكاء الاصطناعي للصورة إلى تعزيز الشفافية وتمكين المستخدمين من تمييز أصالة الصورة.
الميزة الثالثة: الجهود التعاونية
علاوة على ذلك ، تتعاون Google مع الأنظمة الأساسية والخدمات الأخرى لتشجيعهم على تبني ممارسات تسمية مماثلة للصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. التزم شركاء مثل Midjourney و Shutterstock بالفعل بتضمين البيانات الوصفية في الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي ، والتي ستتم قراءتها وعرضها للمستخدمين ضمن نتائج بحث الصور من Google.
التحديات وأهمية مصداقية المصدر
على الرغم من أن هذه الإجراءات تمثل محاولة كبيرة لمعالجة مشكلة التزييف العميق على الإنترنت ، إلا أنها قد لا تكون مضمونة ، حيث يمكن تغيير البيانات الوصفية أو إزالتها. ومع ذلك ، نظرًا لأن الخط الفاصل بين الحقيقي والمزيف أصبح غير واضح بشكل متزايد مع انتشار الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي والمعززة بالذكاء الاصطناعي ، فإن ثقتنا في مصداقية المصادر تظل هي الأهم. يمكن أن تساعد الحلول التكنولوجية من Google المستخدمين في تقييم تلك المصداقية ، وتقديم مساعدة قيمة وسط التطورات التكنولوجية السريعة.
من خلال تنفيذ هذه الميزات وتعزيز المبادرات التعاونية ، تهدف Google إلى تمكين المستخدمين من إصدار أحكام أكثر استنارة حول مصداقية وموثوقية الصور التي يتم العثور عليها عبر الإنترنت ، مما يعزز التزامها بمكافحة المعلومات المضللة وحماية سلامة المحتوى المرئي.
