كشفت Google عن أحدث ابتكاراتها في تقنية البحث ، والتي تسمى تجربة البحث التوليدية (SGE) ، باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي لتحويل نتائج محرك البحث. من المحتمل أن يمثل هذا التطور أحد أهم التغييرات في تاريخ Google. بدلاً من تنسيق “الروابط الزرقاء العشرة” التقليدي ، ستعرض Google الآن ملخصات نصية تم إنشاؤها بواسطة AI جنبًا إلى جنب مع عدد محدد من الروابط في أعلى صفحات نتائج البحث.
بينما يتم حاليًا اختبار البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي بين مجموعة محدودة من المستخدمين ، ظهرت مخاوف بالفعل من ناشري مواقع الويب. إنهم قلقون من أنه إذا أصبحت SGE هي الطريقة الافتراضية لتقديم نتائج البحث ، فقد يؤدي ذلك إلى انخفاض عدد زوار مواقعهم ، مما يؤدي في النهاية إلى إبقاء المستخدمين داخل حدود موقع Google.com.
يكشف هذا الجدل عن توتر مستمر بين Google والمواقع الإلكترونية التي تفهرسها ، الآن مع التعقيد الإضافي للذكاء الاصطناعي. لطالما كان الناشرون متخوفين من أن تقوم Google بإعادة توظيف محتواها في مقتطفات على نظامها الأساسي. ومع ذلك ، فإن استخدام نماذج التعلم الآلي المتقدمة التي تتخلص من كميات هائلة من محتوى الويب لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي قد أثار المزيد من المخاوف. يجادل بعض الناشرين بأن الذكاء الاصطناعي من Google يرقى إلى تخصيص المحتوى دون الإسناد المناسب.
النقاد ، مثل Rutledge Daugette ، الرئيس التنفيذي لموقع TechRaptor ، وهو موقع أخبار ومراجعة للألعاب ، يتهمون Google بإعطاء الأولوية لعمليات البحث بدون نقرة التي تستخدم معلومات الناشرين دون تقديم أي فائدة كبيرة لهم. يشير Luther Lowe ، رئيس السياسة العامة في Yelp ، وهو ناقد قديم لشركة Google ، إلى أن هدف Google هو إطالة مشاركة المستخدمين على نظامها الأساسي بدلاً من توجيههم إلى مصادر المعلومات الأصلية.
وفقًا لـ Search Engine Land ، وهي منصة تراقب عن كثب تغييرات محرك بحث Google ، يتم حاليًا عرض النتائج التي تم إنشاؤها بواسطة AI أعلى نتائج البحث العضوية في الاختبارات الجارية. تم الإبلاغ سابقًا أن Google تخطط لإعادة تصميم صفحة النتائج الخاصة بها لزيادة الترويج للمحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة AI.
تؤكد Google أن المعلومات المعروضة في SGE لا يتم استخراجها من مواقع الويب بل يتم دعمها من خلال الروابط المصاحبة. يُعتبر هذا الأسلوب تحسينًا مقارنةً ببرنامج الدردشة Bard من Google ، والذي نادرًا ما يوفر روابط لمواقع الناشرين. ومع ذلك ، يُترك الناشرون يتساءلون عما إذا كان بإمكانهم منع شركات الذكاء الاصطناعي مثل Google من إلغاء محتواها لتدريب نماذجها. واجهت بعض الشركات بالفعل دعاوى قضائية بشأن تجريف البيانات ، لكن الحدود القانونية المتعلقة بإلغاء بيانات الويب لأغراض الذكاء الاصطناعي لا تزال غير واضحة.
تقود الشخصيات الرائدة في صناعة النشر ، مثل Barry Diller ، رئيس IAC ، الجهود لحماية حقوق محتوى الناشرين. يؤكد ديلر أن الناشرين يجب أن يكون لديهم سبل للتعويض ويعتقد أن قوانين حقوق النشر الحالية وقيود الاستخدام العادل تحتاج إلى إعادة تعريف لمعالجة هذه المشكلة.
يتمثل أحد التحديات التي يواجهها الناشرون في تحديد متى يتم استخدام المحتوى الخاص بهم بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي. لم تكشف Google عن المصادر المحددة المستخدمة لتدريب نموذجها اللغوي الكبير ، والذي يدعم SGE PaLM 2. بدون روابط مباشرة إلى المصادر ، يجد الناشرون صعوبة في تحديد ما إذا كان يتم إعادة توجيه المحتوى الخاص بهم بواسطة تقنية الذكاء الاصطناعي من Google.
بينما يسعى الناشرون إلى الوضوح والتعويض المحتمل عن محتواهم ، تؤكد Google أن SGE هي ميزة تجريبية في Search Labs ، وتقدر الشركة نظامًا بيئيًا سليمًا للويب. سيتم دمج التعليقات الواردة من المستخدمين وأصحاب المصلحة في التكرارات الإضافية لتجربة الذكاء الاصطناعي التوليدية.
على الرغم من نوايا Google لتعزيز نظام بيئي مزدهر للمبدعين ، فإن الناشرين المستقلين مثل Daugette يجدون صعوبة متزايدة في حماية عملهم الشاق ، لا سيما وسط تسريح العمال في الصناعة. لا يزال القلق بشأن ملكية المحتوى والتعويض العادل يلوح في الأفق على المشهد المتطور باستمرار لتكنولوجيا البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
