يؤدي التقارب بين الذكاء الاصطناعي التوليدي والبرمجيات منخفضة الكود إلى خلق تآزر قوي يدفع الابتكار إلى ما هو أبعد من المعتاد. في حين أن كل تقنية مطلوبة بشكل كبير بشكل مستقل ، فإن دمجها يتناسق بطريقة تفتح إمكانيات جديدة وتسرع من التطور.
يسمح تطوير الكود المنخفض للأفراد بإنشاء تطبيقات بأقل قدر من الاعتماد على الكود الثابت ، باستخدام الأدوات والنماذج المرئية للتطوير. إن التقاطع الطبيعي بين الكود المنخفض والذكاء الاصطناعي لديه القدرة على إحداث ثورة في طريقة إنشاء البرامج. ومع ذلك ، فمن الأهمية بمكان معالجة الاعتبارات مثل سلامة البيانات وأمنها لضمان تكامل هادف.
يكشف تقرير Microsoft Low-Code Signals 2023 أن 87٪ من كبار مسؤولي الابتكار ومحترفي تكنولوجيا المعلومات يعتقدون أن تضمين الذكاء الاصطناعي المتزايد والأتمتة في الأنظمة الأساسية منخفضة التعليمات البرمجية من شأنه أن يعزز قدرتهم على الاستفادة من النطاق الكامل للقدرات.
وفقًا لـ Dinesh Varadharajan ، CPO في منصة العمل ذات الشفرة المنخفضة / بدون رمز Kissflow ، فإن التقارب بين الذكاء الاصطناعي والشفرة المنخفضة يمكّن الأنظمة من إدارة أعباء العمل بدلاً من اضطرار البشر للعمل في الأنظمة. ويؤكد أن الذكاء الاصطناعي والشفرة المنخفضة ليسا متعارضين ولكنهما يكملان بعضهما البعض ، مما يوفر ثروة من الاحتمالات.
يشير فارادراجان إلى أن الجمع بين الذكاء الاصطناعي وتقنية الكود المنخفض يسد فجوة التطوير. يعزز البرنامج منخفض الكود إمكانية الوصول إلى التطوير عبر المؤسسات ، بما في ذلك المطورين المواطنين ، بينما يعزز الذكاء الاصطناعي التوليدي الكفاءة والتماسك التنظيميين.
يعتقد جيم روز ، الرئيس التنفيذي لشركة CircleCI ، وهي منصة أتمتة لفرق توصيل البرامج ، أن النماذج اللغوية الكبيرة التي تشكل أساس منصات الذكاء الاصطناعي التوليدية ستحدث ثورة في لغة التطوير منخفض الكود. بدلاً من إنشاء تطبيق أو موقع ويب من خلال التصميم المرئي ، سيتمكن المستخدمون من الاستعلام مباشرة عن النماذج ، مثل طلب متجر تجارة إلكترونية سهل الإدارة لبيع الأحذية القديمة.
على الرغم من أن هذه التكنولوجيا لم تصل إلى إمكاناتها بالكامل بعد ، تسلط روز الضوء على أهمية تعلم كيفية التواصل الفعال مع الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحقيق النتائج المرجوة. Varadharajan من Kissflow يتصور أن يتولى الذكاء الاصطناعي إدارة المهام في غضون عام ، مما يؤدي إلى تكامل أكثر جدوى مع التعليمات البرمجية المنخفضة.
يتطلب التنفيذ الناجح وتكرار التعليمات البرمجية المنخفضة المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن ينظر قادة الأعمال في الحوكمة والأطر الأخلاقية. دون شورمان ، كبير مسؤولي التكنولوجيا في شركة برمجيات المؤسسة Pega ، يدعو إلى اتباع نهج ذكاء اصطناعي مسؤول وأخلاقي. الشفافية أمر بالغ الأهمية ، حيث يجب أن تكون المنظمات قادرة على شرح كيف ولماذا يتخذ الذكاء الاصطناعي قرارات معينة لضمان الإنصاف والاستخدام المسؤول.
يؤكد شورمان على الحاجة إلى اختبار التحيز لتحديد وتخفيف التحيزات الكامنة الموجودة في المجتمع والبيانات. من خلال إشراك البشر في الحلقة ، يمكن للمؤسسات معالجة الأخطاء وإجراء التحسينات والاستفادة من المهارات البشرية مثل التعاطف مع العملاء ، وهو ما لم تتقنه خوارزميات التعلم الآلي بالكامل بعد.
يعرّف فارادراجان إدارة التغيير على أنها تحد كبير في تقارب الذكاء الاصطناعي والشفرة المنخفضة ، لا سيما في المؤسسات الكبيرة التي اعتادت على العمل بطرق محددة. ومع ذلك ، من خلال الحفاظ على طبقة حوكمة قوية ، يمكن للمؤسسات مواكبة مشهد الذكاء الاصطناعي المتطور وإدارة المخاطر المرتبطة به.
ستشمل الموجة التالية من منصات الذكاء الاصطناعي التوليدية نماذج الحلقة المغلقة المدربة على بيانات الملكية ، وفقًا لـ Rose من CircleCI. بينما يظل ضمان أمن البيانات أمرًا بالغ الأهمية ، فإن هذا النهج لديه القدرة على تحويل قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي عبر الصناعات.
يؤكد الخبراء على أن التآزر بين الذكاء الاصطناعي التوليدي والبرمجيات منخفضة الكود يسرع الابتكار ، شريطة أن تحافظ المنظمات على مسؤوليتها والاعتبارات الأخلاقية. في المشهد التنافسي اليوم ، تعد السرعة ضرورية للابتكار ، وتختصر التعليمات البرمجية المنخفضة المدعومة بالذكاء الاصطناعي المسار من الفكرة إلى التجربة إلى منتج حي ، مما يدفع سرعة الابتكار.
