يواجه الأطباء التحدي المتمثل في رؤية تدفق مستمر من المرضى مع الاستجابة السريعة أيضًا لرسائل المريض. للمساعدة في معالجة هذه المشكلة ، تختبر أنظمة الرعاية الصحية في الولايات المتحدة أداة ذكاء اصطناعي “توليدية” تعتمد على ChatGPT يمكنها صياغة الردود على استفسارات المرضى حول رعايتهم. تهدف الأداة إلى تقليل الوقت الذي يقضيه الأطباء في التواصل الكتابي ، وتحريرهم للتركيز على المهام الأكثر تعقيدًا من الناحية الطبية ورؤية المزيد من المرضى شخصيًا.
تختبر UC San Diego Health و UW Health الأداة منذ أبريل ، بينما ستوفرها جامعة ستانفورد للرعاية الصحية لبعض الأطباء الأسبوع المقبل. تم دمج الإصدار المتوافق مع HIPAA لنموذج لغة GPT الخاص بـ OpenAI في صناديق الوارد الخاصة بالأطباء من خلال بوابة المريض MyChart. نأمل أن تقلل أداة الذكاء الاصطناعي العمل الإداري للأطباء ، وتحسن مشاركة المرضى ، وتزيد من رضاهم.
قالت الدكتورة باتريشيا جارسيا ، أخصائية أمراض الجهاز الهضمي في ستانفورد والتي تقود الطيار: “رسائل المرضى في حد ذاتها ليست عبئًا – إنها أكثر من عدم تطابق سعة الطلب”. “لا تملك فرق الرعاية القدرة على معالجة حجم رسائل المرضى التي يتلقونها في الوقت المناسب.”
قال الدكتور كريستوفر لونجهيرست ، مؤلف دراسة حديثة وجدت أن المرضى يفضلون الردود من ChatGPT على الأطباء لما يقرب من 200 استفسار تم نشرها. في منتدى عبر الإنترنت. صنف المرضى استجابات chatbot أعلى من حيث الجودة والتعاطف.
يعتقد الدكتور Longhurst أن أدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT تقدم وعودًا هائلة للرعاية الصحية. “يتلقى الأطباء عددًا كبيرًا من الرسائل. هذا نموذجي لطبيب الرعاية الأولية ، وهذه هي المشكلة التي نحاول المساعدة في حلها.”
مخاوف وقيود روبوتات المحادثة في الرعاية الصحية
على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على تحسين كيفية تواصل الأطباء مع المرضى ، إلا أن هناك مخاوف وقيود حول استخدام روبوتات المحادثة في إعدادات الرعاية الصحية. يتمثل أحد المخاوف في أنه حتى أكثر أشكال الذكاء الاصطناعي تقدمًا يمكن أن تتعطل ، مما يوفر إجابات عشوائية أو حتى خاطئة لأسئلة المرضى. هذا هو خطر محتمل جسيم في تقديم الرعاية.
مصدر قلق آخر هو ما إذا كانت روبوتات المحادثة مناسبة للإجابة على العديد من الأسئلة المختلفة التي قد تكون لدى المريض ، بما في ذلك تلك المتعلقة بتوقعاته وعلاجه ، ونتائج الاختبار ، والتأمين ، واعتبارات الدفع ، والمزيد. يبقى من غير الواضح ما إذا كانت روبوتات المحادثة قادرة على معالجة كل هذه الأسئلة بشكل مناسب.
الشاغل الثالث هو الحاجة إلى ضمان خصوصية المريض وحماية البيانات ، لا سيما في ضوء العدد المتزايد للهجمات الإلكترونية على مرافق الرعاية الصحية. يثير الاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية تساؤلات حول كيفية تخزين البيانات وحمايتها ، وكذلك حقوق المرضى في التفاعل مع روبوتات المحادثة حول رعايتهم.
أشار الدكتور جارسيا من جامعة ستانفورد إلى أنه على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على أن يكون مؤثرًا في الرعاية الصحية ، “نحن بحاجة إلى توخي الحذر”. وأضافت: “نحن نتعامل مع مرضى حقيقيين لديهم مخاوف طبية حقيقية ، وهناك مخاوف بشأن [نماذج اللغة الكبيرة] التي تخدع أو تهلوس. لذلك من المهم حقًا أن يقوم المستخدمون الأوائل على المستوى الوطني بذلك بعيون حذرة ومحافظة حقًا.”
على الرغم من هذه المخاوف ، فإن الأمل هو أن أدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT ستؤدي في النهاية إلى تقليل العمل الإداري للأطباء ، وفي الوقت نفسه تحسين مشاركة المريض ورضاه. قال الدكتور جارسيا إذا كان يعمل كما هو متوقع ، فهو فوز في جميع المجالات.
