تتخذ Google خطوة كبيرة في جهودها لتطوير الذكاء الاصطناعي من خلال دمج فريقي أبحاث الذكاء الاصطناعي ، DeepMind و Brain ، في كيان جديد يسمى Google DeepMind. تأتي هذه الخطوة في وقت يبدو أن معدل تطوير الذكاء الاصطناعي يتسارع كل يوم ، وتعتبر Google واحدة من أكبر اللاعبين في اللعبة.
DeepMind ، مختبر الذكاء الاصطناعي الذي استحوذت عليه Google في عام 2014 ، لديه تاريخ مثير للإعجاب من الإنجازات في مجال الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك تطوير AlphaGo ، وهو أول برنامج يتفوق على لاعب بشري محترف في لعبة اللوحة الصينية Go. قدم فريق بحث Google الداخلي ، Brain ، أيضًا مساهمات كبيرة في أبحاث الذكاء الاصطناعي.
أعلن سوندار بيتشاي ، الرئيس التنفيذي لشركة Google ، عن الدمج في منشور مدونة ، مشيرًا إلى أن هذه الخطوة كانت لتوحيد جهود الذكاء الاصطناعي المتخصصة لدى Google في مكان واحد ودمج هذا الجهد المدمج مع إمكانات Google الحاسوبية الهائلة. الهدف هو تبسيط ومضاعفة الجهود الحالية في اتجاه واحد وتسريع تطوير Google لمساعي الذكاء الاصطناعي.
قد يساعد الدمج في تركيز رؤية Google وجهودها في سباق روبوتات الذكاء الاصطناعي ، حيث تتأخر Google قليلاً مقارنة بالمنافسين مثل OpenAI. تلقت استجابة Google المصممة ذاتيًا لإطلاق OpenAI ChatGPT ، Bard ، مراجعات متباينة في العروض التقديمية المبكرة. قد يعالج الدمج أيضًا تقارير عن علاقة صخرية بين الفريقين ، مع قيام DeepMind بحملة غير ناجحة من أجل استقلال أكبر عن Google.
سيقود ديميس هاسابيس ، الرئيس التنفيذي لشركة DeepMind ، شركة Google DeepMind التي تم تشكيلها حديثًا ، والمكلفة بتطوير “أنظمة الذكاء الاصطناعي العامة الأكثر قدرة ومسؤولية” من Google. ستتم ترقية جيف دين ، رئيس Google AI ، إلى منصب كبير العلماء في Google وسيقدم تقاريره إلى بيتشاي ، للإشراف على “المشاريع التقنية الأكثر أهمية واستراتيجية في Google المتعلقة بالذكاء الاصطناعي”.
يؤكد بيتشاي في مدونته على أن السلامة والمسؤولية من بين اهتمامات Google الأساسية عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي. هذا مهم بشكل خاص بالنظر إلى المخاوف المتزايدة حول التأثير المحتمل للذكاء الاصطناعي على المجتمع ، بما في ذلك القضايا المتعلقة بالتحيز والإنصاف.
ستكون أولى جهود الكيان الجديد نحو تطوير “نماذج ذكاء اصطناعي قوية ومتعددة الوسائط” يمكنها معالجة عدة أنواع من المدخلات ، مثل النص والصوت والصور. أصبحت النماذج متعددة الوسائط ذات أهمية متزايدة في أبحاث الذكاء الاصطناعي ، مع ظهور OpenAI مؤخرًا لأول مرة GPT-4 ، والتي تستخدم أيضًا معالجة متعددة الوسائط.
بينما يؤدي موقع Google في سباق الذكاء الاصطناعي إلى فتح نقاط ضعف ، مما قد يفقد المستخدمين أمام المنافسين والموظفين الذين قد يغريهم ذلك ، فإن إنشاء DeepMind قد يعكس ثروات Google. سيخبرنا الوقت ، لكنه بالتأكيد وقت مثير للذكاء الاصطناعي.
