في إنجاز مبهر، الإصدار الأحدث من الذكاء الاصطناعي والذي يعرف باسم ChatGPT، يستطيع الآن أن يُزال عنه غطاء السفاهة بعد أن رسب في امتحان CPA وشهادات المحاسبة المماثلة.
تمكن ChatGPT-4 مؤخرًا من اجتياز الامتحانات بمعدل متوسط بلغ 85.1٪، متفوقًا على الإصدار السابق ChatGPT-3.5 الذي رسب بمعدل 53.1٪، وفقًا لدراسة نشرتها مؤخرًا الباحثون في أربع جامعات.
اكتشف الباحثون أن الإصدار الأحدث من الذكاء الاصطناعي القائم على الإنتاجية، الذي تم إنشاؤه بدعم من مايكروسوفت عبر OpenAI، نجح في اجتياز الامتحانات الأخرى التي أخفق فيها الإصدار السابق، بما في ذلك الاختبارات المطلوبة للحصول على لقب المحاسب الإداري المعتمد، والمدقق الداخلي المعتمد ووكيل مسجل.
“هذا يشير إلى أن مبرمجي الكمبيوتر سيتمكنون على الأرجح من برمجة تطبيقات تسمح للكمبيوتر بأداء المهام التي يقوم بها البشر حاليًا”، قال الباحثون. وأضافوا أن “ChatGPT سيكون بلا شك مُحطمًا لصناعة المحاسبة والتدقيق”.
المحاسبون ليسوا الفئة الوحيدة التي يمكن أن تتأثر وظائفها بالذكاء الاصطناعي.
تشكل نماذج اللغة الكبيرة مثل ChatGPT أيضًا تهديدًا لوظائف محللي البيانات المالية ومهندسي البلوكتشين والمترجمين وعلماء الرياضيات والصحفيين والعاملين في العديد من المجالات الأخرى، وفقًا لدراسة أجراها الباحثون في جامعة بنسلفانيا وOpenAI.
يقول الباحثون إن هذه التقنية ستعزز مع مرور الوقت على الأقل 10٪ من المهام التي يقوم بها 80٪ من العمال، ونصف المهام التي يقوم بها 19٪ من العمال.
لقد جلبت الذكاء الاصطناعي بالفعل تقدمًا كبيرًا في مجال المحاسبة، حسبما يقول الباحثون المختصون في المحاسبة. وقد حسنت كفاءة الرقابة، وجودة الرقابة الداخلية والخارجية، ودقة توقعات الإدارة، والتوقيت في إعلان الأرباح، ودقة توقعات الأرباح، وذلك وفقًا للدراسات المشار إليها.
قامت العديد من الشركات بالاستفادة من التقنية الجديدة. أعلنت EY في مارس أنها أنشأت برنامج ChatGPT للإجابة على أسئلة المرتبات. فيما قامت PwC بنشر منصة تستخدم معالجة اللغة الطبيعية وتعلم الآلة وتحليل البيانات لتحسين عملها القانوني، حيث تخطط للاستثمار مليار دولار على مدار ثلاث سنوات في ChatGPT وقدرات الذكاء الاصطناعي الأخرى.
النقد الذاتي
يدرك ChatGPT-4 وبرامجه المنافسة، بما في ذلك Bard من Google و Bing Chat من Microsoft، عيوبها، بما في ذلك الأخطاء الحقيقية المحدودة واختلاقات كاملة.
قالت OpenAI في مارس إن دقة تطبيقات ChatGPT-4 في التطبيقات العملية تقل عن 80٪. وتقول Google في إخلاء المسؤولية أن “Bard هو تجريبي، وقد تكون بعض إجاباته غير دقيقة، لذا يُرجى التحقق من المعلومات المقدمة بواسطة Bard”.
في الواقع، يتنبأ الباحثون في دراسة المحاسبة بأن تطبيقات الذكاء الاصطناعي القائمة على الإنتاج لا تزال بعيدة عن استبدال نظرائها البشريين. يقول ديفيد وود، أستاذ المحاسبة في جامعة بريغهام يونغ: “أستطيع أن أتذكر عدد قليل من المهن التي اختفت بسبب تقنية جديدة. كان الناس يتنبأون بنهاية المحاسبين بسبب الكمبيوتر، ومن ثم بسبب جداول البيانات، ونظم ERP، وتقنية البلوكتشين، وما إلى ذلك – لكنها لم تحدث”. ويضيف: “غالبًا ما نرى المهن تتغير وتتكيف بسبب التكنولوجيا”.
يتوقع أن يغير ChatGPT ما يقوم به المحاسبون، ولكن على المدى القصير على الأقل، لن يتسبب في فقدان وظائف صافي، بحسب توقعاته. من المحتمل أن يحل الذكاء الاصطناعي والأتمتة الأخرى محل العديد من المهام البشرية المتمحورة حول الامتثال، ويتيح للمحاسبين التركيز على العمل ذو القيمة المضافة العالية مثل التنبؤ والاستشارة، وفقًا لوود.
ويقول: “إذا كانت ChatGPT والتقنيات الأخرى يمكن أن تتخلص من ‘الأمور المملة’، فإن الجميع سيستفيد. يتم إنجاز العمل بكفاءة وفاعلية أكبر، ويمكن للعامل التركيز بعد ذلك على أجزاء العمل الممتعة أكثر”.
في الوقت نفسه، يقول: “بالتأكيد ستكون هناك فترة تعديل غير مريحة حيث يتكيف الناس مع قدرة التكنولوجيا، ولكن أعتقد أنه بعد التكيف، سيكون الناس راضين عن التغيير”.
يُظهر نجاح ChatGPT في الاستفادة من فشله في امتحان CPA واكتساب المعرفة الأساسية كيف يتبع مسارًا تعليميًا شبيهًا بالإنسان، وفقًا لحميد فاكيل زاده، أستاذ المحاسبة في جامعة ويسكونسن-وايتووتر.
يقول: “هناك العديد من الشبهات بين الذكاء الاصطناعي والبشر. على سبيل المثال، فهم السياق أمر حاسم”. ويضيف: “كلاهما، البشر والذكاء الاصطناعي، يتعلمان من الأخطاء”. بينما يستفيد البشر من التغذية المرتدة، يستخدم مبرمجو الكمبيوتر تقنيات مثل التعلم المعزز من التغذية البشرية لتحسين الذكاء الاصطناعي الإنتاجي.
وأخيرًا، يقول فاكيل زاده: “الوصول إلى الأدوات والموارد المناسبة مثل الآلة الحاسبة أمر مهم”، وهذا يفسر جزئيًا لماذا حقق ChatGPT تحسينًا في أداء الامتحانات. “الرسالة للمرشحين البشر يتمثل في عدم إجراء كل الحسابات في العقل”.
