برز التعلم الآلي كأداة قوية في مجال الرعاية الصحية ، مما يتيح تشخيص السرطان بشكل أسرع وأكثر دقة من أي طبيب فردي. ومع ذلك ، فإن فوائده المحتملة تأتي جنبًا إلى جنب مع إمكانية حدوث جائحة جديد ، يتم تنظيمه بواسطة مبرمج منخفض المهارة نسبيًا.
أهمية موازنة الابتكارات والاهتمامات الأخلاقية
يشهد مجال الصحة تطورات ملحوظة في الذكاء الاصطناعي (AI). ومع ذلك ، يمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي كسلاح ضد الأشخاص أنفسهم الذين يهدف إلى معالجتهم. تدق منظمة الصحة العالمية ناقوس الخطر بشأن مخاطر التحيز والمعلومات الخاطئة وانتهاكات الخصوصية المرتبطة بنشر نماذج لغوية كبيرة في الرعاية الصحية.
مخاوف منظمة الصحة العالمية ونتائج البحوث
يعرب مسؤولو منظمة الصحة العالمية عن تخوفهم من نشر مجموعات البيانات التي لا تمثل بشكل كاف جميع السكان ، حيث يمكن أن تولد معلومات مضللة أو غير دقيقة. يكشف البحث الذي أجرته منظمة الصحة العالمية عن فرصة واحدة من 300 لحدوث ضرر للفرد خلال رحلة المريض ، ويرجع ذلك أساسًا إلى أخطاء البيانات.
المنظور الأوسع: إنقاذ الأرواح ومخاطرة الأرواح
بينما يوفر الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية فوائد السرعة والدقة والتكلفة ، مثل التطوير السريع للقاح وتحسين التشخيص لأمراض القلب القاتلة ، فإنه يحمل أيضًا مخاطر متأصلة. نقرة واحدة خاطئة أو خرق أمني يمكن أن يؤدي إلى عواقب وخيمة.
هروب الفيروسات: قلق متزايد
تشكل صناعة البيولوجيا التركيبية ، التي تضم ما يقرب من 350 شركة في 40 دولة ، مصدر قلق كبير. مع إنشاء المزيد من الكائنات الحية الاصطناعية ، يتزايد خطر الإطلاق العرضي للجراثيم المقاومة للمضادات الحيوية ، مما قد يؤدي إلى جائحة عالمي آخر. تتنبأ الأمم المتحدة بأن الجراثيم الخارقة يمكن أن تسبب وفيات كل عام أكثر من السرطان بحلول عام 2050. قد تعطل الكائنات الاصطناعية الهاربة النظم البيئية وتفوق الأنواع الموجودة بسبب تحمّلها للظروف القاسية.
حوادث المختبر والإرهاب
في عام 2022 ، أظهر الباحثون قدرتهم على إنتاج 40 ألف مركب جديد للأسلحة الكيميائية في غضون ست ساعات باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي المصممة للتنبؤ بالسمية وتقليلها. ومع ذلك ، فقد أعادوا برمجة النماذج لزيادة السمية بدلاً من ذلك ، مما أثار مخاوف بشأن التسليح المحتمل للأبحاث التي يحركها الذكاء الاصطناعي.
تشكل الهلوسة في نماذج الذكاء الاصطناعي مخاطر قاتلة
غالبًا ما تنتج النماذج اللغوية الكبيرة المستخدمة في أماكن الرعاية الصحية معلومات ملفقة ، تُعرف باسم الهلوسة ، عندما تواجه استفسارات لا يمكنهم الإجابة عليها. في السياقات الصحية الحرجة ، يمكن أن يكون لهذه الهلوسة عواقب وخيمة. يمكن أن تحتوي نماذج الذكاء الاصطناعي السريرية على نقاط عمياء تتفاقم مع إضافة البيانات. تختار بعض شركات الأبحاث الطبية الناشئة مجموعات بيانات أصغر ، مثل 35 مليون دراسة تمت مراجعتها من قِبل الأقران على PubMed ، للتخفيف من معدلات الخطأ المرتفعة ونقص الاستشهادات السائدة في النماذج المُدرَّبة على الإنترنت المفتوح.
معالجة التفاوتات وضمان المساواة في الوصول إلى الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية
يشكل الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية أيضًا خطرًا لتفاقم التباينات العرقية والجنسانية والجغرافية ، حيث غالبًا ما تشكل البيانات المتحيزة أساس تدريب هذه النماذج. علاوة على ذلك ، فإن ضمان الوصول المتكافئ إلى التكنولوجيا أمر بالغ الأهمية. على سبيل المثال ، الأطفال الألمان المصابون بداء السكري من النوع الأول من خلفيات متنوعة يحققون الآن تحكمًا أفضل في مستوى الجلوكوز بسبب الوصول إلى الأجهزة الذكية والإنترنت السريع ، في حين أن هذه الامتيازات ليست متاحة بشكل موحد في الولايات المتحدة.
الثغرات التنظيمية والحاجة إلى إرشادات محدثة
الإطار التنظيمي الحالي للأجهزة الطبية ، الذي أنشأته إدارة الغذاء والدواء ، يقصر في الإدارة الفعالة لتدفق التطبيقات والأجهزة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي التي تغرق السوق. وبالمثل ، لا تزال مراكز السيطرة على الأمراض والوقاية منها (CDC) تعتمد على دليل من عام 1999 لمعالجة مخاوف الإرهاب البيولوجي ، دون مراعاة التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي. يعد التوجيه المحدث من مراكز السيطرة على الأمراض والوقاية منها وإدارة الغذاء والدواء أمرًا ضروريًا لمواجهة هذه التحديات المتطورة.
البحث عن شفافية الخوارزمية وحماية التركيبة السكانية للمرضى
تسعى وزارة الصحة والخدمات الإنسانية بنشاط للحصول على مدخلات بشأن قاعدة مقترحة بشأن شفافية الخوارزمية ، بما في ذلك حماية التركيبة السكانية للمرضى. تهدف هذه التدابير إلى تحقيق التوازن بين التقدم التكنولوجي وحماية مصالح ورفاهية المرضى.
في الختام ، بينما يتمتع الذكاء الاصطناعي بإمكانات هائلة لإحداث ثورة في الرعاية الصحية ، يجب التعامل معه بحذر. تعتبر الموازنة بين الابتكار والاعتبارات الأخلاقية ، وتخفيف مخاطر الهروب الفيروسي ، ومنع إساءة استخدام الذكاء الاصطناعي في البحث ، ومعالجة الهلوسة في نماذج الذكاء الاصطناعي ، وضمان الوصول العادل والرقابة التنظيمية خطوات حيوية نحو تسخير القوة التحويلية للذكاء الاصطناعي مع تقليل الضرر المحتمل.
