في المستقبل، يتصوّر مونجال شاه مناظر طبية حيث يمكن للأفراد الوصول إلى أخصائي تغذية ومستشار وراثيات ومتخصص في تحصيل تأمين الصحة على الفور بلمسة زر. ومع ذلك، لن يكون هؤلاء المتخصصون بشرًا؛ بل سيكونون روبوتات محادثة صوتية أو نصية. رفع شاه، جنبًا إلى جنب مع سبعة مؤسسين آخرين، 50 مليون دولار كتمويل أولي لتطوير نموذج لغوي ضخم يشغل هذه الروبوتات الصحية. سموا هذا النموذج اللغوي بـ Hippocratic AI، تكريمًا للمبادئ الأخلاقية التي يلتزم بها الأطباء والتي تؤكد على عدم إلحاق الضرر.
أثار انتشار نماذج الذكاء الاصطناعي الإنتاجي مثل ChatGPT مخاوف بشأن إمكانية إنتاج معلومات زائفة وضرورة التفتيش التنظيمي، وخاصة في مجال الرعاية الصحية. أبرز رئيس هيئة الغذاء والدواء الأمريكية روبرت كاليف أهمية تنظيم النماذج اللغوية الضخمة في المستقبل. استجابةً لهذه المخاوف، تتبنى Hippocratic AI نهجًا ثلاثي الجوانب لاختبار نموذجها اللغوي في إعدادات الرعاية الصحية. يتضمن هذا النهج الحصول على شهادات، تدريب النموذج بناءً على ملاحظات البشر، وتقييم “طريقة تعامله” أو طريقته في التفاعل مع المرضى. بدلاً من منح عملاء نظام الرعاية الصحية وصولًا كاملاً إلى النموذج، تخطط Hippocratic AI لتوفير وصول إلى “أدوار” الرعاية الصحية المحددة بمجرد تحقيقها لمستويات الأداء والسلامة المطلوبة. ستستخدم الشركة الامتحانات الترخيص والشهادات كمعايير لتقييم كفاءة النموذج.
يرون المستثمرون، مثل جولي يو، الشريكة العامة في أندريسن هورويتز، الإمكانات في النهج الدقيق الذي يتبعه Hippocratic AI في بناء ونشر النموذج. التزام الشركة باختبار وتحسين نموذجها يميزها عن الشركات البرمجية المؤسساتية التقليدية. استثمرت شركة يو سابقًا في Health IQ الخاصة بشاه، وهي شركة تستخدم الذكاء الاصطناعي لمطابقة كبار السن مع خطط ميديكير بناءً على سجلاتهم الصحية.
على الرغم من أن نماذج الذكاء الاصطناعي حققت درجات مثيرة للإعجاب في امتحانات الترخيص الطبي، إلا أن تداعيات الاختبارات العملية ومفهوم المكافة البشرية لا تزال قيد الدراسة. يحذر كورت لانجلوتس، أستاذ في جامعة ستانفورد، من أن نماذج اللغة تمتلك نوعًا مختلفًا من الذكاء، حيث تكون أذكى وأغبى من البشر في آن واحد. إن لديها كميات ضخمة من بيانات التدريب ولكن لديها أيضًا القدرة على إنتاج إجابات زائفة وارتكاب أخطاء بسيطة.
للتغلب على هذه التحديات، تعتزم Hippocratic AI الاستفادة من التعلم بالتعزيز مع ملاحظات البشر، وتوظيف محترفي الرعاية الصحية الفعليين لتحسين استجابات النموذج. سيقوم الخبراء البشريون في مجالات محددة، مثل أخصائيي التغذية، بتصنيف إجابات النموذج، مما يتيح التعديلات لتحسين الدقة. بالإضافة إلى ذلك، تهدف Hippocratic AI إلى تطوير معايير الأداء، بما في ذلك العاطفة والتعاطف، لتقييم “طريقة تعامله” مع المرضى.
خلال مرحلة التطوير، تخطط Hippocratic AI للعمل عن كثب مع عملاء نظم الرعاية الصحية، مدركة أن المرضى سيكونون المستفيدين النهائيين. في حين لم تكشف الشركة حتى الآن عن أي عملاء محددين، إلا أن هناك اهتمامًا كبيرًا من جانب مختلف أنظمة الرعاية الصحية. يؤكد هيمانت تانيجا، الرئيس التنفيذي والمدير العام في جنرال كاتاليست، أن هذا النهج يمكن أن يعالج مشكلة نقص القوى العاملة وزيادة قابلية التوسع وجعل الرعاية الصحية أكثر قابلية للتحمل، مساهماً في المساواة الصحية.
بفضل استخدامها المبتكر للروبوتات المحادثة والتزامها بالمعايير الأخلاقية، فإن Hippocratic AI مستعدة لثورة الرعاية الصحية من خلال تعزيز قدرات الإنسان وتحسين الوصول إلى معلومات الرعاية الصحية الحيوية.
