في رسالة مسربة ، أبرز مهندس برمجيات كبير في Google التقدم الملحوظ الذي أحرزه مجتمع المصادر المفتوحة في معالجة اللغة الطبيعية (NLP). يجادل المهندس بأن النماذج مفتوحة المصدر تفوق تقدم شركات التكنولوجيا الكبرى مثل Google و OpenAI ، لا سيما في مجالات مثل الذكاء الاصطناعي الشخصي القابل للتطوير والإصدار المسؤول. تم نشر الرسالة لاحقًا بواسطة SemiAnalysis ومنذ ذلك الحين أثارت مناقشات حول مستقبل البرمجة اللغوية العصبية ودور التعاون بين الشركات ومجتمع المصادر المفتوحة.
يشير مؤلف الرسالة إلى أن مجتمع المصادر المفتوحة قد حل العديد من المشكلات الرئيسية في البرمجة اللغوية العصبية ، وهم يفعلون ذلك بمعدل أسرع من منظمات أبحاث الذكاء الاصطناعي التقليدية. تسلط الرسالة الضوء على الاختراق في التكيف مع الرتبة المنخفضة (LoRA) ، مما يقلل من وقت وتكلفة الضبط الدقيق للنموذج. يجادل المهندس بأنه يجب على Google و OpenAI إيلاء المزيد من الاهتمام للعمل الذي يقوم به مجتمع المصادر المفتوحة وإعطاء الأولوية لتمكين تكامل الطرف الثالث. تضغط هذه التطورات على منظمات أبحاث الذكاء الاصطناعي التقليدية مثل Google و OpenAI للتكيف مع الواقع الجديد.
تشير المقالة إلى العديد من الأمثلة على الإنجازات التي حققها مجتمع المصادر المفتوحة ، مثل تشغيل نماذج الأساس على هاتف Pixel 6 وإنشاء نماذج مسؤولة دون قيود. يقترح المؤلف أنه في حين أن Google و OpenAI قد لا يزالان يحتفظان بميزة طفيفة من حيث جودة نموذج اللغة (LLM) ، فإن الفجوة تنغلق بسرعة ، وأصبحت النماذج مفتوحة المصدر أكثر قدرة وقابلية للتخصيص وخصوصية.
استجابة لهذا الواقع الجديد ، يدعي المهندس أن Google و OpenAI بحاجة إلى التكيف من خلال التعاون مع الباحثين الخارجيين وإعطاء الأولوية لعمليات تكامل الجهات الخارجية. تؤكد الرسالة أن أفضل النماذج هي تلك التي يمكن تكرارها بسرعة ، ويجب على الشركات التركيز على إنشاء متغيرات صغيرة يمكن تحديثها بسهولة بدلاً من النماذج العملاقة التي تتطلب موارد كبيرة للتدريب. يقترح المؤلف أيضًا أن الشركات بحاجة إلى إعادة التفكير في القيمة التي تقدمها للعملاء لأن الناس قد لا يكونوا مستعدين للدفع مقابل النماذج المقيدة عند توفر بدائل مجانية وغير مقيدة.
أثارت الرسالة مناقشات حول أهمية التعاون بين شركات التكنولوجيا الكبيرة ومجتمع المصادر المفتوحة. يجادل البعض بأن النماذج مفتوحة المصدر توفر المزيد من الشفافية والخصوصية والتخصيص ، بينما يشير آخرون إلى أن الشركات الكبرى مثل Google و OpenAI لديها الموارد والخبرة لتطوير نماذج أكثر تقدمًا. ومع ذلك ، فإن دعوة المهندس للعمل من أجل التعاون تسلط الضوء على الفوائد المحتملة للجمع بين نقاط القوة في كلا المجموعتين لدفع المزيد من التقدم في البرمجة اللغوية العصبية.
في الختام ، تحث الرسالة من مهندس Google الشركات على التكيف مع الواقع الجديد لتطورات البرمجة اللغوية العصبية والتعاون مع مجتمع المصادر المفتوحة لدفع التقدم. يقترح المهندس أنه يجب على الشركات إعطاء الأولوية لتمكين تكامل الجهات الخارجية والتركيز على إنشاء نماذج صغيرة قابلة للتحديث بسهولة. مع تضييق الفجوة بين منظمات أبحاث الذكاء الاصطناعي التقليدية والمفتوحة المصدر ، من الأهمية بمكان أن تعمل الشركات معًا للاستفادة من نقاط القوة لدى بعضها البعض وإنشاء نماذج أكثر تقدمًا في البرمجة اللغوية العصبية.
