أثارت التطورات السريعة في الذكاء الاصطناعي (AI) مخاوف بشأن الاضطراب المحتمل الذي قد يجلبه إلى سوق العمل. أدت الأحداث الأخيرة ، مثل استقالة جيفري هينتون ، وهو شخصية بارزة في الذكاء الاصطناعي ، من Google ، وتنفيذ تدابير الذكاء الاصطناعي والأتمتة التي أدت إلى تخفيض الوظائف في IBM و BT ، إلى تضخيم هذه المخاوف. ومع ذلك ، على الرغم من التوقعات السائدة بفقدان الوظائف ، يقدم لنا التاريخ أسبابًا للتفاؤل بشأن الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي في العمل والتوظيف. على مر التاريخ ، تطورت الوظائف وتكيفت ، مما أدى إلى ظهور مهن جديدة لم يكن من الممكن تصورها في السابق. لذلك ، من الضروري فهم طبيعة الوظائف المعرضة للخطر وكيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يصبح حافزًا للتحول.
يعد التكيف مع التحولات التكنولوجية أمرًا حيويًا للشركات لتظل قادرة على المنافسة ومربحة في اقتصاد السوق لدينا. تمامًا كما تضاءل الطلب على الآلة الكاتبة مع ظهور أجهزة الكمبيوتر وأسهل أساليب الكتابة ، ظهرت مهن جديدة مثل مصممي الويب ومصممي الجرافيك ومحرري النسخ. أدى ظهور أجهزة الكمبيوتر إلى ولادة قطاعات لا حصر لها وغيرت حياتنا بشكل كبير نحو الأفضل. تكمن نفس الإمكانات في الذكاء الاصطناعي ، طالما أننا نتنقل فيه بشكل صحيح.
لتسخير الفوائد المحتملة للذكاء الاصطناعي ، من المهم تحديد الوظائف والصناعات المعرضة للخطر حقًا وفهم كيف يمكن للذكاء الاصطناعي الاندماج معها. يعد الإدخال المتكرر للبيانات ومهام اتخاذ القرار الأساسية من المرشحين الرئيسيين للأتمتة من خلال الذكاء الاصطناعي ، مما يعرض الوظائف التي تنطوي على هذه الأنشطة للخطر. من المثير للدهشة أن حتى القطاعين المصرفي والمالي ، اللذين يُنظر إليهما تقليديًا على أنهما وظائف مكتبية ، قد يواجهان انخفاضًا في الطلب على محللي البيانات ومقيمي المخاطر حيث تصبح أنظمة الذكاء الاصطناعي أكثر مهارة في التعامل مع كميات كبيرة من البيانات.
وظائف التصنيع واللوجستيات عرضة أيضًا للأتمتة حيث تسعى الشركات جاهدة لخفض التكاليف. يمكن أتمتة الوظائف في النقل وأنشطة خط التجميع والعمل اليدوي المتكرر جزئيًا. ومع ذلك ، من الضروري تحقيق توازن بين الذكاء الاصطناعي / الروبوتات والعاملين في المجال البشري ، حيث لا يزال الذكاء الاصطناعي يعاني من قيود تتطلب الصيانة والإشراف المنتظمين. يمكن أن تؤدي الوظائف سيئة التصميم أو عدم التوازن في القوى العاملة إلى العملاء غير الراضين ، وانخفاض الإيرادات ، وحتى إغلاق الأعمال ، كما يتضح من إغلاق Robotazia ، وهو مطعم في ميلتون كينز كان يستخدم نوادل آلية.
خدمة العملاء هي مجال آخر يتطلب اهتماما دقيقا. أثناء تنفيذ روبوتات المحادثة ، يمكن أن يؤدي عدم قدرتها على فهم السيناريوهات المعقدة إلى فشل الخدمة وعدم رضا العملاء. يجب أن تحافظ الصناعات مثل الضيافة ، حيث التفاعل البشري والتعاطف والذكاء العاطفي / الاجتماعي على ولاء العملاء ، على الدعم البشري جنبًا إلى جنب مع روبوتات المحادثة.
في صناعة الرعاية الصحية ، أثبت الذكاء الاصطناعي أنه مفيد في التشخيص الطبي وتفسير الأشعة ومراقبة المريض. ومع ذلك ، فإن الذكاء الاصطناعي محدود حاليًا في المهام التي تتطلب تنسيقًا دقيقًا بين اليد والعين ، ولا يزال تنفيذ مثل هذه المهام يعتمد على القدرات البشرية. لذلك ، يكون الذكاء الاصطناعي والأتمتة أكثر فاعلية عندما يقترن بالأدوار البشرية ، حيث يمكن للأفراد توفير مهارات صنع القرار المعقدة واللمسة البشرية التي تفتقر إليها الآلات.
على الرغم من احتمال فقدان بعض الوظائف ، فمن الأهمية بمكان بالنسبة للحكومات والشركات والمؤسسات التعليمية أن تتعاون وتوفر برامج إعادة تدريب شاملة ودعمًا للتوظيف لمساعدة الأفراد المشردين على الانتقال إلى أدوار أكثر أمانًا للمستقبل أو صناعات أخرى. يجب على صانعي السياسات إنشاء مبادرات مصممة خصيصًا لحماية أولئك الذين يعيشون في الصناعات عالية المخاطر. يعد تعزيز التعلم والتعليم مدى الحياة أمرًا ضروريًا ، حيث يجب على الحكومات تشجيع محو الأمية بالذكاء الاصطناعي ، وتعزيز التفكير النقدي ، ودعم برامج تطوير المهارات وإعادة تشكيلها المستمرة.
تدعو اللحظة الحالية القادة إلى أخذ تأثير الذكاء الاصطناعي على محمل الجد ، والعمل بسرعة ، وتحقيق توازن بين الفوائد المحتملة والتكاليف البشرية المباشرة. من خلال إدارة التأثير الثوري للذكاء الاصطناعي مع ضمان مستقبل إيجابي يفيد الأفراد والمجتمع ككل ، يمكننا السير في الطريق إلى الأمام وخلق غد واعد.
