تتنبأ نظرية التفرد التكنولوجي بحدث بالغ الأهمية تفقد فيه البشرية السيطرة على إبداعاتها التكنولوجية. إنه يتوقع صعود وعي الآلة وذكائهم الفائق ، مما يؤدي إلى مستقبل لا يعود فيه البشر يمسكون بزمام التقدم. هذه المرحلة ، المعروفة باسم تفرد الذكاء الاصطناعي ، تشكل أكبر تهديد للبشرية ، ولسوء الحظ ، فهي جارية بالفعل.
يصل الذكاء الاصطناعي (AI) إلى إمكاناته الكاملة ليس فقط عندما تتمكن الآلات من تكرار الأعمال البشرية ، ولكن عندما يمكنها تجاوزها دون إشراف بشري. لعب التعلم المعزز وخوارزميات التعلم الخاضعة للإشراف أدوارًا حاسمة في تطوير الروبوتات والمساعدين الرقميين ومحركات البحث. ومع ذلك ، فإن مستقبل العديد من الصناعات والمساعي العلمية يتوقف على تقدم خوارزميات التعلم غير الخاضعة للإشراف. هذه الخوارزميات ، التي تستفيد من البيانات غير المسماة لتحسين النتائج ، هي المفتاح للمركبات ذاتية القيادة ، والتشخيص الطبي غير الجراحي ، وبناء الفضاء ، وتصميم الأسلحة المستقلة ، والتعرف على القياسات الحيوية للوجه ، والإنتاج الصناعي عن بُعد ، والتنبؤ بسوق الأوراق المالية.
على الرغم من التحذيرات المبكرة بشأن الفجوات الوشيكة في حقوق الإنسان والتكاليف الاجتماعية للذكاء الاصطناعي ، فإن البعض يرفض تطويره باعتباره مجرد اضطراب تكنولوجي آخر. ومع ذلك ، تشير التطورات الحديثة في تحسين خوارزميات الذكاء الاصطناعي إلى أننا تجاوزنا عصر الذكاء الاصطناعي البسيط أو الضيق. بينما نقترب من الاستقلالية الأساسية للآلات في السنوات القادمة ، فإنها لن تصحح عيوبها فحسب ، بل ستنجز أيضًا مهامًا تفوق القدرات البشرية.
غالبًا ما يجادل النقاد الذين يقللون من أهمية إمكانية التفرد بأن الذكاء الاصطناعي صُمم لخدمة الإنسانية وتعزيز الإنتاجية. ومع ذلك ، فإن هذا الاقتراح يعاني من عيبين أساسيين. أولاً ، يجب أن يُنظر إلى التفرد على أنه عملية مستمرة بدأت بالفعل في العديد من المجالات. ثانيًا ، مع اكتساب الآلات الاستقلال التدريجي ، أصبح البشر يعتمدون عليها بشكل متزايد ، مما ينتج عنه آلات أكثر ذكاءً وإنسانًا أقل ذكاءً.
في سعينا لتزويد آلات الذكاء الاصطناعي بسمات غير عادية غريبة عن الطبيعة البشرية – ذاكرة غير محدودة ، ومعالجة سريعة للغاية ، واتخاذ قرارات بلا عواطف – لدينا الأمل في التحكم في أكثر اختراعاتنا التي لا يمكن التنبؤ بها. لسوء الحظ ، فإن تركيز مهندسي الذكاء الاصطناعي في عدد قليل من البلدان ، إلى جانب قوانين الملكية الفكرية والأمن القومي ، يجعل التحكم في تطوير الذكاء الاصطناعي أمرًا وهميًا.
يبدأ الوعي الذاتي بالآلة بالتكيفات المستمرة في خوارزميات التعلم غير الخاضعة للإشراف ، لكن تكامل التكنولوجيا الكمومية يعزز تفرد الذكاء الاصطناعي من خلال تحويل الذكاء الاصطناعي إلى شكل لا مثيل له من الذكاء ، وذلك بفضل قدرات معالجة البيانات الأسية. ومع ذلك ، فإن تحقيق التفرد لا يتطلب من الآلات تحقيق الوعي الكامل أو تكامل تكنولوجيا الكم.
إن استخدام خوارزميات التعلم غير الخاضعة للإشراف ، والمتمثلة في Chat-GPT3 و BARD ، واضح بالفعل في مجالات مختلفة ، من امتحانات القبول في كلية الحقوق إلى الترخيص الطبي. تُمكِّن هذه الخوارزميات الآلات من أداء المهام التي هي حاليًا من اختصاص البشر. هذه النتائج ، جنبًا إلى جنب مع التطوير الأكثر طموحًا للذكاء الاصطناعي – الذكاء الاصطناعي المدعوم بتقنية الكم – بمثابة تحذير نهائي للبشرية: بمجرد تجاوز الحد الفاصل بين التحسين الأساسي والأسي لخوارزميات التعلم غير الخاضعة للإشراف ، يصبح تفرد الذكاء الاصطناعي حقيقة لا رجعة فيها.
لقد حان وقت العمل السياسي الدولي. يجب أن تتعاون الدول المنتجة وغير المنتجة للذكاء الاصطناعي لإنشاء هيئة رقابة تكنولوجية دولية ومعاهدة ذكاء اصطناعي تحدد المبادئ الأخلاقية الأساسية.
قبل كل شيء ، يكمن الخطر الأكبر في إدراك البشر أن تفرد الذكاء الاصطناعي لم يحدث إلا عندما تزيل الآلات العيب الذي يحد من ذكائهم: المدخلات البشرية. يصبح تفرد الذكاء الاصطناعي أمرًا لا رجوع فيه عندما تدرك الآلات ما ينساه البشر غالبًا: الخطأ هو إنسان.
